ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ

Машинне навчання та штучний інтелект часто плутають в сучасному світі. Однак різниця полягає просто в тому, що остання являє собою більш широку категорію, в якій розміщується перша. У той час як штучний інтелект (AI) визначається просто як знання і навчання, запрограмовані в системі, машинне навчання (ML) – це процес, в якому машина сама отримує знання без явного програмування.

7

7 країн у співпраці з нами

150 +

успішних проектiв

70 +

задоволених клієнтів

35 %

з нех стали постійними

background
background

AI – це все про прийняття рішень і успіху. AI використовується для пошуку вирішення конкретної проблеми, для досягнення найкращого можливого результату, для збору даних з конкретних проблем. Коли все сказано і зроблено, AI скоріше схожий на розумний калькулятор, автоматичного математика, який з холодною точністю і жорсткої артикуляцією допомагає розгадати рішення для кожного рівняння задачі.

ML народився, коли люди вирішили, що замість того, щоб просто вчити комп’ютери всьому, що їм коли-небудь потрібно було знати, було б краще навчити їх думати, як люди, що дозволило б їм вчитися самостійно; звідси і термін: машинне навчання. У той час як AI шукає найкраще з можливих рішень, ML набагато більше подобається людям. Це дозволяє системі аналізувати дані і створювати нові алгоритми на основі цього рішення. ML не обов’язково намагається знайти найкраще з можливих рішень, тільки рішення, яке слід на основі даних. ML буде продовжувати модифікувати свої алгоритми на основі даних, що надходять.

Звичайно, в той час як всі ML – це AI, AI належить до набагато більш широкій темі. AI будується з серії тверджень «якщо-то», кожне з яких запрограмовано людьми. AI був запрограмований на створення деяких з цих заяв сам на основі даних, які він отримує. Таким чином, хоча частина AI може залишатися статичною, він постійно змінюється. AI можна навчити розпізнавати різницю між сердитим і веселим листом. Він може слухати музику і розрізняти настрої, а також розпізнавати вирази обличчя і різні відтінки голосу.

В цілому, ML і AI розвиваються в своїх областях і все більше використовуються в публічній сфері. Потім, звичайно, є глибоке вивчення, яке є ще одним підмножиною ML, але це ще одна тема для іншого дня.

Отже, тепер, коли ви розумієте, на що здатні ML і AI, давайте розберемося з тим, на що ми здатні. Використовуючи AI і ML, ми можемо створювати рішення нейронних мереж, такі як: розпізнавання і класифікація, прийняття рішень і управління, кластеризація, прогнозування, наближення, стиснення даних і асоціативна пам’ять, аналіз даних і оптимізація. Можливості безмежні. Тож не ускладнюйте, коли наші програми AI і ML можуть зробити управління бізнесом набагато простіше.

Зв'яжимося

Якщо у вас є питання або ви хочете обговорити ваш проект з нами, будь ласка, скористайтеся цією формою зворотного зв’язку, ми відповімо вам якнайшвидше.

Цей веб-сайт використовує cookie
Цей веб-сайт використовує файли cookie для поліпшення роботи користувачів. Використовуючи наш веб-сайт, ви даєте згоду на наше використання файлів cookie.

Дізнатись більше